" 哈伦伦敦专家组队切尔西艾训教如何去“思考”,使spli |澳门金沙城中心赌场

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          A vector of a football player

          盖蒂图片社的形象礼貌。

          哈伦伦敦专家组队切尔西凭借在旅途中的AI学院教如何去“思考”,并瞬间决定

          • 伦敦英国澳门金沙城中心赌场的专家已经由EPSRC荣获资金,以开发突破性的计算机算法,将人工智能装备后随着人类般的认知技能
          • 作为该项目的一部分,他们将工作随着切尔西的AI学院教如何使使用上的足球运动员实际数据去瞬间决定
          • 虽然重点是运动,研究具有受益各种各样的高增长地区的潜力:如无人驾驶车辆,视频游戏,以及辅助机器人
          • 同时该项目以创建可由足球学院和体育评论员被用来回答的工具AIMS“如果”相关的游戏问题。

          澳门金沙城中心赌场伦敦是发展学术突破性的算法,将装备的AI系统有能力去“思考”和应对繁忙的,不断变化的环境中 - 如在道路上行驶 - 比人快得多。

          伐楼拿德席尔瓦医生。

          伐楼拿德席尔瓦医生。

          机器智能研究 博士瓦鲁那德 - 席尔瓦,的 研究所数字技术,一直由工程和物理科学研究理事会(获资助EPSRC)进行研究,它看起来留下一个“人工智能发展的遗产”。

          作为该项目的一部分,我会努力随着大学 研究院商务运动 和切尔西学院教如何使人工智能瞬间决定和应对其他的足球环境。

          虽然运动是研究的重点之一,决策技能转让,以及算法博士去席尔瓦开发出可受益“的各种高增长领域,如无人驾驶车辆,视频游戏,以及辅助机器人”。

          希望这是切尔西的合作将导致过去直接创建一个新的工具,可以通过足球学院被用来评估球员的决策能力和回答‘什么,如果’有关游戏的问题。

          AI教如何做决定

          如果AI是在现实世界中茁壮成长,它需要配备的认知 - “思维” - 如人类,并能快速响应困难的情况下出现的在多用户环境中拥有这些技能。

          目前,大多数AI系统学习如何使用一个名为“强化学习”技术来确定行动的最佳途径 - 通过提供一种动态编程艾火车那是奖励“时,它响应如期望的那样。

          Pink and blue AI brain

          AI需要配备有“思维”能力,如果它是在现实世界中茁壮成长。盖蒂图片社的形象礼貌。 

          然而,这种类型的优化和建模难以情况下使用像行驶在路上如果有多个活动对象上 - 被称为“代理人” - 参与。

          因为这是最好的行动当然就没有那么明显,这些“多代理环境”,所以它是更难的AI系统学习做什么,并且这会导致不准确往往最终的决策过程。

          博士去席尔瓦的研究将侧重于“模仿学习”,一种技术的AI系统,列车选择通过预期的教学呢?专家人类如何在这样的情况下也已采取行动的行动方针。

          这种类型的学习是人类共同的,因为我们过于模仿那些已经掌握了他们学习新的技能。                          

          切尔西学院合作

          足球,被选中作为研究的重点之一为漂亮的比赛是一个“多代理环境”,其中“代理”是指球员的例子。

          玩家需要通过预测什么其他的球员会做,以使在球场上感觉机会快速选择。

          博士去席尔瓦切尔西将工作,学院任教的AI真实世界中的这些转移的技能使用上的球员和广泛的数据集球跟踪已经被学院几年收集的。

          Footballers on the pitch.

          在球员和球跟踪一个广泛的数据集将被用来训练的AI。 盖蒂图片社的形象礼貌。 

          我将创建一个足球运动员即能在旅途中做出明智的决定的AI计算机模型,根据实际如何球员 - 在“人类专家” - 有回覆形势等。

          希望它是研究将有助于对创建能想到像人类和行动速度远远超过任何人能够系统,惠及多个行业的项目总目标中使用的多剂系统。

          也导致产生直接通过这使用的工具的切尔西的合作看起来可能是足球院校,评估球员的决策能力和回答‘什么,如果’有关游戏的问题。 

          博士去Silva说玩家的技能可能对计算模型进行测量和教练组可以通过看如何艾足球响应某些战术用它来可视化同样的游戏策略。

          五月我设想的工具在体育转播给什么玩家可以在正式比赛中已经能够更真实的评论员概念也使用。

          A book of football gameplay

          希望该项目将导致工具也是可以回答“如果”相关的游戏问题。盖蒂图片社的形象礼貌。 

          博士去席尔瓦说: 我很高兴受到来自EPSRC人工智能主题被授予ESTA授予和切尔西学院合作。

          “这是需要及时弥补缺口理论的最新进展之间的AI和应用程序级的证据的挑战要克服需要。

          “我相信资金将使ESTA我和我的团队开始做的运动分析和智能移动域的显著的影响,同时克服了多代理系统学习的方面的理论数据驱动的政策在一些关键的挑战。”

          研究和创新切尔西学院头,本史密斯补充说:“我们激动地不得了,支持澳门金沙城中心赌场的人工智能研究。虽然我们希望能够受益于见解直接播放机决策,我​​们希望能够支持这项运动的AI之外的过去更广泛的发展。“

          该项目EPSRC的第二部分将看到医生去席尔瓦在自主车的AI教如何最好地解决使用对人体司机收集的数据的道路上艰难情景。该项目更多的主题,可以发现 这里.

           

          附加评论:

          教授艾哈迈德·昆都士该研究所数字技术,增加总监:“我们非常兴奋最近的事态发展在人工智能应用到很多应用。

          “我们在信号多处理世界一流的专业知识加上先进的数据分析和建模知识,使我们对ESTA领域的最前沿,我期待着看到突破性的创新及其应用到各种在现实世界中的应用不久的将来“。

          教授詹姆斯·斯金纳,主任 研究院商务运动,说:“这是一个激动人心的项目,突出提高技术的运用在运动的重要性。与合作伙伴合作的切尔西足球学校,医生去席尔瓦的研究将打破新的理由,并提供独特的见解如何以及原AI可用于开发和提高精英足球的决策能力。“

          笔记编辑器

          新闻稿参考号码:二百零八分之十九

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